想像一下，明天早上 9 點的你
你剛坐下、咖啡還沒喝一口，LINE 跳出一則訊息——
不是朋友，也不是群組，而是你專屬的 AI 助手：
「早安，XXX。你有一封『客戶合約異動』的重要信件，我已替你摘要如下…
如果你願意，我也先草擬了一封回覆草稿，你想直接寄出嗎？」
你點一下訊息，信件摘要、關鍵風險、可回覆選項全都一目了然。
你選擇「採用草稿 → 小幅編修 → 寄出」。
整段流程 只花了 20 秒。
你什麼都沒開，不需要切換 Gmail、不需要跳視窗、不需要額外應用程式。
這就是 AI Email Assistant × LINE × 自動化工具 帶來的工作方式：
“你的 LINE，不再只是通訊工具，而是你的私人秘書。”
AI Agent 正式上工｜為什麼 2025 是 Email 自動化的黃金年？
全球正在興起一股明確趨勢：
AI Agent（能主動處理事情、幫你決策的 AI 助手）正在取代被動式聊天機器人。
AI 不再只是「回答你問的問題」。
它會自動：
- 掃描你的信箱
- 判斷重要性
- 摘要並標註待辦
- 起草回覆
- 提醒你需要注意的主題
- 甚至能呼叫 API「完成工作」
但在台灣，有一個巨大的落差：
👉 全世界的 AI Agent 生態系，都沒有把 LINE 當作第一線入口。
國外都用 Slack、Teams、iMessage、Discord，
卻沒有一個主流服務支援 LINE。
對台灣超過 90% 商務人士依賴 LINE 的現象來說，
這是一個 巨大空缺，也是一個 完美機會。
為什麼專為台灣打造？因為沒有人替我們做
台灣工作模式有三大特徵：
1. Email 通訊量高，但實務都靠 LINE 即時處理
- 客戶用 LINE 找你
- 老闆用 LINE 找你
- 同事也用 LINE 找你
→ LINE 才是大多數人「第一反應」的平台
2. 不願意下載太多 App（尤其專業人士）
行銷、法律、會計、顧問、業務都一樣：
「我不要再多一個工作 App 了。」
3. 國外工具不支援 LINE
- Slack → 有
- Teams → 有
- WhatsApp → 有
- Messenger → 有
- LINE → 幾乎沒有
這讓想要 AI agent 的台灣人只能望洋興嘆。
但其實，透過 Make + LINE API + GPT + Gmail API，
完全可以打造一個屬於台灣人的「Email AI Agent」。
如何打造屬於你的 LINE Email AI 助手？
以下的四個步驟，是從 MarTech 自動化邏輯整理出來的「最精準流程」。
如果你有 Make、LINE API、OpenAI、Gmail API 基本概念，其實照著做就能完成雛形。
我會把每個步驟寫得很清楚，不跳步、不偷懶。
你只要慢慢跟著流程，基本上都能搭出一套能運作的 Email AI 助手。
遇到細節需查文件也很正常，因為官方參數更新很頻繁。
STEP 1｜準備四個服務：Make、GPT API、LINE、Gmail API
這四個服務本身都能免費或低成本快速申請，
真正的工作在後面的串接。
你需要準備以下資料：
① Make
- 建立 Scenario
- 取得 webhook 連結
- 設定中繼資料（Data Store 用於存使用者狀態）
② OpenAI / GPT API
- 取得 API Key
- 選擇模型（一般建議 gpt-4o-mini / gpt-4o）
③ LINE Messaging API
從 LINE Developer Console 中需準備：
- Channel Access Token
- Channel Secret
- Webhook URL（會填入 Make）
你也可以設定 Rich Menu、Quick Reply、Flex Message
讓互動體驗更接近真正的 AI 助手。
④ Gmail API
你需要：
- 啟用 Gmail API
- 建立 OAuth 或 Service Account（建議 OAuth）
- 設定 Gmail 的 API scopes
- 允許 Make 存取 Gmail
- 驗證後取得 access token
這一步最常見的問題是：「Scopes 不正確」「回傳 401」「Token 過期」
Google 的安全規範嚴格，設定時請務必確認授權畫面顯示的權限。
做好以上準備後，就可以開始正式串接。
STEP 2｜Make 建立核心場景（Scenario）
流程可以分成三個主幹：
（A）偵測信件 → （B）AI 分析 → （C）推播到 LINE
（A）偵測 Gmail 新信件
在 Make 中加入：
➤ Module：Gmail – Watch Emails
建議設定：
- Label：INBOX
- Fetch Trigger：New email
- Interval：1–5 分鐘可自行調整
Make 偵測到信件時會回傳：
- 寄件者
- 標題
- 內容（HTML / Plain Text）
- 附檔資訊（如需）
你可以在這裡做第一層過濾，例如：
- 是否為特定寄件人（老闆、客戶）
- 是否包含重要關鍵字（合約、付款、專案）
- 是否有附件
- 是否屬於排除清單（廣告、社群通知）
這層過濾能減少 LINE 推播的過度通知。
（B）呼叫 GPT 做摘要與重點萃取
加入：
➤ Module：HTTP / OpenAI（依你使用的版本）
傳入的內容建議包含：
{
"from": "{{Gmail:From}}",
"subject": "{{Gmail:Subject}}",
"content": "{{Gmail:BodyPlainText}}"
}
建議請 GPT 生成：
- 5 行內重點摘要
- 信件目的
- 是否需要回覆
- 是否存在時限（如：回覆期限、付款提醒）
- 建議的回覆方向（草稿大綱）
Prompt 可以這樣設計：
「請用台灣商務人員習慣的方式摘要信件，不要用太多官腔，保持清晰、可快速閱讀。」
你也可以設定不同語氣版本（正式 / 簡潔 / 友好）。
（C）將結果推播到 LINE
加入：
➤ Module：LINE Messaging API – Push Message
推播內容可以包含：
- 信件摘要
- 原始標題
- 寄件者
- 三個快速指令（如：回覆草稿、重寫、忽略）
建議使用 Flex Message 排版，呈現會更清楚。
此時整套「Email → AI → 通知」就能運作。
STEP 3｜讓 LINE Bot 具備互動能力（回覆指令 → GPT → 寄信）
接下來，你需要做的是「雙向通信」：
- 使用者在 LINE 回覆
- Make 接收到訊息
- GPT 根據指令生成回覆草稿
- Gmail API 建立草稿或寄出信件
以下是詳細流程：
（A）接收 LINE 用戶訊息（Webhook → Make）
在 LINE Developer Console：
Webhook URL = Make 產生的 webhook
Make 中加入：
➤ Module：Custom Webhook
當有人在 LINE 回覆你：
- 「幫我回覆這封」
- 「重寫」
- 「縮短」
- 「寄出」
Make 就會收到 JSON payload。
解析訊息後，進入下一步。
（B）根據指令呼叫 GPT 生成草稿
在 Make 中：
- 若指令含「草稿」「回覆」「請寫信」→ 呼叫 GPT
- 傳入原始信件內容 + LINE 使用者輸入 + 上一步的摘要
GPT 產生：
- 回覆草稿內容
- 標題建議（可選）
- 版本（正式 / 簡潔 / 友好）
如果你希望更進階，也可加入：
- 自動辨識語言（中文 / 英文）
- 自動視情況加入「附件說明」
- 商務常見客套語最佳化
（C）呼叫 Gmail API 建立草稿或寄出
如果使用者選擇「寄出」：
Make 會呼叫：
➤ Module：Gmail – Send Email
或
➤ Gmail – Create Draft
根據你的需求決定是否立即寄出或讓使用者先到 Gmail 查看。
要注意：
- Gmail API 接受 base64 編碼格式
- Mail Body 必須符合 RFC 2822 格式
- 標題、寄件者、收件者都需正確 mapping
這裡的細節稍微多一點，但 Make 裡大部分參數都有範例可以參考。
如果所有環節都串成功，你已經擁有：
一套真正能「在 LINE 上接收 → 判斷 → 回覆 → 寄信」的 Email AI 助手。
STEP 4｜加入更貼近台灣工作方式的進階功能（可選）
這套系統的彈性很大，你也能加上：
- 自動分類（客戶、供應商、帳務、合約）
- 截止日期判斷 → 自動寫入 Google Calendar
- 專案分類 → 寫入 Notion / ClickUp
- 自動幫你整理週報
- 自動追蹤「是否回信」
Make 也能跟：
- HubSpot
- Salesforce
- Notion
- Sheet
- Line Notify
整合，形成「你專屬的企業級 AI Agent」。
STEP 5｜完成功能：Email Agent 正式上線
當整套完成後，你的 LINE 會像這樣運作：
🟧【重要信件提醒】
你收到一封來自會計師的合約信件 → LINE 馬上跳通知
🟦【摘要】
AI 幫你濃縮成 5 行重點
🟩【風險提示】
合約異動、時限、付款條件 → 全部自動 highlight
🟪【回覆草稿】
AI 生成三種風格：
正式版、簡潔版、友好版
🟨【寄出】
你在 LINE 點一下 → Gmail 自動寄信
這份教學足夠讓你能成功自行搭出專屬的AI Agent雛形
上述已經盡可能把所有核心邏輯、模組、資料流程整理得很清楚：
- 需要用哪些 API
- 每一步大概要設定什麼
- Make 要接哪些模組
- 哪些參數需要特別注意
- GPT 的 prompt 如何設計
- LINE 怎麼接 webhook
- Gmail 要怎麼寄信
如果你有基礎的自動化經驗，其實照著這個流程走，
真的能做出一個可用的版本。
但因為這套系統的彈性很大，
若你想要：
- 更穩定的企業級版本
- 更漂亮的 LINE 對話介面
- 完整 AI 語氣模板
- 與現有系統整合（CRM / ERP / Task）
- 多人協作（每位員工都有自己的 Email AI 助手）
這些就會牽涉到更細緻的架構設計、資料安全與品牌一致性。
如果你想讓這套 Email AI Agent 真正成為 你的日常助手，
也很歡迎找鏈客一起把它做成更成熟的版本。